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미국 ETF 투자 방법 정리 미국 ETF 투자 방법안녕하세요! 오늘은 미국 ETF 투자 방법에 대해 이야기해 볼까 해요. 요즘 많은 분들이 ETF, 특히 미국 ETF에 대해 관심을 가지고 계신데요. 그래서 미국 ETF가 무엇인지, 어떤 방법으로 투자할 수 있는지, 그리고 투자할 때 고려해야 할 사항들을 함께 차근차근 살펴보도록 하겠습니다.미국 ETF 투자란?먼저 ETF가 뭐냐고 묻는 분들이 많죠. ETF는 Exchange Traded Fund의 약자로, 상장지수펀드라고 할 수 있어요. 간단히 말하자면, 주식처럼 거래소에 상장되어 실시간으로 사고팔 수 있는 투자 펀드입니다. 주식 시장에서는 다양한 자산군이나 특정 지수의 성과를 추적하는 형태로 구성되어 있어요. 예를 들어, 유명한 S&P500 지수를 따르는 ETF도 있고, 금이나 원유.. 2024. 10. 11.
ai 데이터 수집 저작권 문제 인공지능(AI)의 발전은 우리의 삶을 편리하게 만들어 주는 동시에 많은 윤리적, 법적 문제를 일으키고 있어요. 특히 AI 학습 데이터의 저작권 문제가 점점 심해지고 있는데요. 오늘은 AI 데이터 수집과 저작권에 대해 알아보고, 이와 관련된 다양한 쟁점을 짚어보도록 할게요.AI 학습 데이터의 저작권 침해 논란최근 오픈 AI와 메타 같은 대형 IT 기업들이 저작권을 침해하며 데이터를 무단으로 사용했다는 뉴스가 자주 보도되곤 해요. 오픈 AI는 GPT-4 모델을 개발하면서 유튜브 영상과 팟캐스트 콘텐츠를 가져다 썼고, 이를 통해 100만 시간 이상의 유튜브 영상을 학습했다고 하고요. 사실, 유튜브는 자체적으로 올라온 영상을 다른 목적으로 사용하는 것을 금지하고 있는데, 오픈 AI 직원들은 AI 학습이 정당한 .. 2024. 10. 11.
데이터라벨링 부업이란? 데이터라벨링 부업이란?요즘은 인터넷을 통해 다양한 부업을 쉽게 시작할 수 있는 시대인데요. 그중에서 요즘 핫한 데이터라벨링 부업에 대해 알아볼게요. 데이터라벨링은 인공지능(AI) 기술이 점점 발전하면서 보편화되고 있는 부업인데요. 데이터라벨링이란 AI가 스스로 학습할 수 있도록 데이터를 가공하는 작업인데요, 오늘은 데이터라벨링이 어떤 작업인지, 수익은 어떻게 발생하는지, 그리고 어떤 장단점이 있는지 등에 대해 쉽게 설명해 드릴게요.데이터라벨링이란? 인공지능 학습을 위한 데이터 가공 작업간단히 말해, 데이터라벨링은 AI가 더 똑똑해질 수 있도록 돕는 작업이에요. AI는 자신이 배울 수 있는 데이터가 필요하고, 그 데이터에 적절한 라벨을 붙이는 게 바로 데이터라벨러의 역할이죠. 예를 들어, 의료 이미지, 차.. 2024. 10. 11.
개인 투자자가 손해보는 이유 주식 투자에 대해 관심이 많은 분들이라면 아마 한 번쯤 "내가 투자하는데 왜 손해를 보지?"라는 생각을 해본 적이 있을 것입니다. 사실, 많은 개인 투자자들이 수익을 내기보다는 손실을 경험하는 경우가 많습니다. 오늘은 그 이유와 함께 어떻게 하면 손실을 줄일 수 있을지에 대해 이야기해보려 합니다.개인 투자자 연평균 수익률한국 주식 시장을 살펴보면, 2008년 이후 개인 투자자들이 선호하는 종목의 연평균 수익률은 무려 -20.9%에 이릅니다. 이는 같은 기간 KOSPI의 수익률인 4.5%에 비하면 충격적인 수치입니다. 반면, 기관 투자자들과 외국인 투자자들은 각각 21.2%와 23.8%의 연평균 수익률을 기록하며 밝은 성과를 보이고 있습니다. 이러한 수치는 개인 투자자들이 왜 이렇게 나쁜 성과를 내고 있는.. 2024. 10. 11.

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